Geração de modelo digital do terreno e extração de parâmetros geomorfométricos a partir de dados coletados por aeronaves remotamente pilotadas

Autores

DOI:

10.22238/rc2448269220191702247264

Palavras-chave:

Geomorfologia; Geomorfometria; Análise Digital do Relevo; Atributos topográficos.

Resumo

A morfometria do relevo pode ser analisada pela extração de parâmetros geomorfométricos a partir de modelos digitais do terreno (MDT). MDT de alta resolução espacial pode ser obtido por aerolevantamento com aeronave remotamente pilotada (RPA). Objetiva-se gerar MDT a partir de aerolevantamento com RPA e analisar os parâmetros geomorfométricos extraídos. Foi realizado aerolevantamento com uma RPA modelo Phantom 4 Advanced em uma bacia de primeira ordem localizada a 3 km da cidade de Medianeira (oeste do Paraná). Os dados coletados foram processados no Agisoft PhotoScan 1.2.4. A nuvem de pontos gerada passou por filtragens e foi interpolada via krigagem no ArcGIS 10.1, resultando no MDT. Os parâmetros geomorfométricos foram extraídos no ArcGIS 10.1. A área de estudo apresenta em maior parte vertentes planar-retilíneas com declividade de até 5 graus e baixos valores de ITU. No vale do rio de primeira ordem, foram encontradas vertentes convergentes-côncavas marcadas por declividades de 5 a 9 graus, associado a altos valores de ITU. O MDT gerado permitiu a identificação de feições de detalhe observadas em campo. Conclui-se que dados coletados por RPA tem grande potencial para caracterização morfométrica em detalhe do relevo.

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Biografia do Autor

Otacílio Lopes de Souza da Paz, Universidade Federal do Paraná - UFPR, Curitiba, Paraná, Brasil

Possui Graduação e Mestrado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Tony Vinicius Moreira Sampaio, Universidade Federal do Paraná - UFPR, Curitiba, Paraná, Brasil

Possui Graduação em Geografia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Mestrado e Doutorado em Geografia, ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Paraná (UFPR). .

Referências

ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SILVA CHAGAS, C. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, 2013. Disponível em:

http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-06832013000200004&script=sci_abstract&tlng=pt>.

ARUN, P. V. A comparative analysis of different DEM interpolation methods. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, v. 16, n. 2, p. 133–139, 2013.

CHORLEY, R. J. Climate and Morphometry. The Journal of Geology, v. 65, n. 6, p. 628–638, 1957. Disponível em: <https://doi.org/10.1086/626468>.

CROSBY, B. T.; WHIPPLE, K. X. Knickpoint initiation and distribution within fluvial networks: 236 waterfalls in the Waipaoa River, North Island, New Zealand. Geomorphology, v. 82, n. 1–2, p. 16–38, 2006.

DSG - DIRETORIA DO SERVIÇO GEOGRÁFICO. Especificação técnica para a aquisição de dados geoespaciais vetoriais (ET-ADGV). Ministério da Defesa, Exército Brasileiro, Departamento de Ciência e Tecnologia. Brasília-DF, 2a edição, v. 2, 2016.

GUJJAR, P. et al. The MIR Flickr Retrieval Evaluation Proposal Based on User Tags and Textual Passwords. International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, n. 4, p. 343–349, 2017.

HUNG, M. N. W. B. et al. Levantamento com veículo aéreo não tripulado para geração de modelo digital do terreno em bacia experimental com vegetação florestal esparsa. Raega-O Espaço Geográfico em Análise, v. 43, p. 215–231, 2018.

MARION, F. A.; MELLO FILHO, J. A.; SILVA, J. L. S. Análise da vulnerabilidade natural das águas subterrâneas por geoprocessamento no campus da UFSM–RS. Terr@ Plural, v. 4, n. 1, p. 65–76, 2010. Disponível em: <http://www.revistas2.uepg.br/index.php/tp/article/view/1132>.

MOHAMMAD, S. et al. The Understanding of Exchangeable Image File ( Exif ) Metadata of Images : Towards Disseminating the Awareness to the Society. In: 3th International Conference on Information Technology & Society, Anais...2017.

MOORE, I. D. et al. Soil attribute prediction using terrain analysis. Soil Science Society of America Journal, v. 57, n. 2, p. 443–452, 1993.

OLAYA, V. Basic land-surface parameters. Developments in Soil Science, v. 33, p. 141–169, 2009. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166248108000068>.

PIKE, R. J. Geomorphometry - diversity in quantitative surface analysisProgress in Physical Geography, 2000. .

RAAFLAUB, L. D.; COLLINS, M. J. The effect of error in gridded digital elevation models on the estimation of topographic parameters. Environmental Modelling & Software, v. 21, n. 5, p. 710–732, 2006.

REICHEL, H. R.; SAMPAIO, T. V. M. Geração de modelo digital do terreno (MDT) a partir da integração de métodos geoestatísticos e dados obtidos com uso de aeronaves remotamente pilotadas (RPAS). In: Anais do XII Simposío Nacional de Geomorfologia, Crato. Anais... Crato: 2018. Disponível em: <http://www.sinageo.org.br/2018/trabalhos/9/9-418-2071.html>.

SAHA, A. K.; GUPTA, R. P.; ARORA, M. K. GIS-based landslide hazard zonation in the Bhagirathi (Ganga) valley, Himalayas. International journal of remote sensing, v. 23, n. 2, p. 357–369, 2002. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160010014260>.

SALAMUNI, E. et al. Knickpoint Finder: ferramenta para a busca de geossítios de relevante interesse para o geoturismo. Boletim Paranaense de Geociências, v. 70, 2013.

SILVA, J. M. F.; OKA-FIORI, C.; SILVEIRA, C. T. Geomorfometria: uma Análise de Conceitos, Métodos e Aplicações em Geografia Física. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 2, p. 558–583, 2017. Disponível em: <https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/234008/27453>.

SILVEIRA, R. M. P. et al. ANÁLISE DIGITAL DO RELEVO EMPREGADA NO MAPEAMENTO DE UNIDADES GEOMORFOLÓGICAS. Geografar, v. 7, p. 43–68, 2012. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/geografar/article/view/26709>.

SILVEIRA, R. M. P.; DA SILVEIRA, C. T. Análise digital do relevo aplicada à cartografia geomorfológica da porção central da Serra do Mar Paranaense. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 4, 2016.

SOPCHAKI, C. H. et al. VERIFICAÇÃO DA QUALIDADE DE ORTOMOSAICOS PRODUZIDOS A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS COM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA SEM O USO DE PONTOS DE APOIO. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, v. 43, p. 200, 2018.

SOPCHAKI, C. H.; SAMPAIO, T. V. M. Airborne Laser Scanner : principles of operation , recent uses in Brazil and regulatory issue from laws and parameters in Brazil and in the USA. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 6, n. 7, p. 338–353, 2016. Disponível em: <http://www.revista.ufpe.br/jhrs/index.php/revista/article/view/126/pdf>.

TACHIKAWA, T. et al. Characteristics of ASTER GDEM version 2. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Anais...2011. Disponível em: <https://ieeexplore.ieee.org/document/6050017>.

WESTOBY, M. J. et al. ‘Structure-from-Motion’photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, v. 179, p. 300–314, 2012. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X12004217>.

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Publicado

2019-12-20

Como Citar

PAZ, O. L. de S. da .; SAMPAIO, T. V. M. Geração de modelo digital do terreno e extração de parâmetros geomorfométricos a partir de dados coletados por aeronaves remotamente pilotadas . Revista Cerrados, [S. l.], v. 17, n. 02, p. 247–264, 2019. DOI: 10.22238/rc2448269220191702247264. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/119. Acesso em: 22 dez. 2024.