Prospective scenario of land use and land cover change at Rio Capivara watershed, municipality of Botucatu, São Paulo State, through dynamic spatial modeling

Authors

  • Rodrigo José Pisani Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas, Minas Gerais, Brasil.
  • Julio Cesar Demarchi Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Presidente Prudente, São Paulo, Brasil.
  • Paulina Setti Riedel Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Rio Claro, São Paulo, Brasil.

DOI:

10.22238/rc24482692v14n22016p03a29

Keywords:

Weights of Evidence; cellular automata; fuzzy similarity.

Abstract

There are several modeling approaches to model land use and land cover changes of a given region, which can, for example, analyze and evaluate several landscape variables based on integrated approaches (i.e. lithology, soil, relief and drainage). The aim of this research was to test the applicability of the Dinamica EGO model for simulating and evaluating scenarios of land use and land cover changes in Capivara river watershed, municipality of Botucatu, São Paulo State, Brazil. Using satellite images (Landsat 5 TM), topographic maps and the softwares ENVI 4.7, ArcGIS 10, Spring 5.1 and Dinamica EGO platform. Firstly, land use and land cover maps for the years 1988, 1997 and 2007 were produced. Secondly, the Dinamica EGO model was calibrated by the analysis and comparing the real and simulated maps, so it was validated by the use of exponential decay method by means of fuzzy similarity index. Finally, using the validated model, a scenario for this watershed for the year 2017 was built. Results showed, from used method, for example, a decrease in grasslands areas and its substitution by reforestation until 2007, that tends to overtake native forest class in the simulated map of 2017. As a conclusion, the Dinamica EGO model can strongly aid in the monitoring of land use and land cover change in the context of watershed. In addition, the proposed methodology can be used to build probabilistic scenarios and, consequently, predict diagnoses and strategies for land use planning.

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Author Biographies

Rodrigo José Pisani, Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas, Minas Gerais, Brasil.

Possui Graduação em Geografia, Mestrado em Agronomia e Doutorado em Geociências e Meio Ambiente, todos cursados na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atualmente é Professor no Instituto de Ciências da Natureza, na Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL).

Julio Cesar Demarchi , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Presidente Prudente, São Paulo, Brasil.

Possui Graduação em Geografia e Mestrado em Agronomia, ambos cursados na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atualmente é doutorando em Geografia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).

Paulina Setti Riedel, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Rio Claro, São Paulo, Brasil.

Possui Graduação em Geologia pela Universidade de São Paulo (USP), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Doutorado em Geotecnia pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professora do Departamento de Geologia Aplicada da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), no Campus de Rio Claro.

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Published

2016-12-31

How to Cite

PISANI, R. J.; DEMARCHI , J. C. .; RIEDEL, P. S. . Prospective scenario of land use and land cover change at Rio Capivara watershed, municipality of Botucatu, São Paulo State, through dynamic spatial modeling. Revista Cerrados, [S. l.], v. 14, n. 02, p. 03–29, 2016. DOI: 10.22238/rc24482692v14n22016p03a29. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/1369. Acesso em: 21 dec. 2024.