Land use/cover classification and the monitoring of areas in forest restoration by RPAS

Authors

DOI:

10.46551/rc24482692202104

Keywords:

Aerial photogrammetry. Environmental monitoring. Remote sensing. Reforestation.

Abstract

Preserving, maintaining, conserving and restoring vegetation of special areas in process of forest degradation are provided by the Forest Code and the Atlantic Forest Restoration Pact. In order to promote methods for monitoring areas under restoration using photogrammetric survey, remote sensing and geoprocessing techniques, this work aims to demonstrate by concepts of analysis and landscape metrics the identification of vegetation patterns, as well as environmental analysis that help in understanding the recovery process of fragile areas. The land use/cover classification allows the generation of secondary and importante products for the restoration planning, as the analysis of the environmental liability, terrain modeling and hydrologic and vulnerability to erosion risk. The data obtained allowed quantification, identification and classification of areas that need restoration of native vegetation.

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Author Biographies

Thamyres Marques da Silva, Instituto de Terras do Pará – ITERPA, Belém (PA), Brasil

É Graduada em Engenharia Cartográfica e Agrimensura pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Atualmente é Técnica em Gestão e Desenvolvimento Agrário e Fundiário no Instituo de Terras do Pará (ITERPA).

 

Carlos Rodrigo Tanajura Caldeira, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

É Graduado em Engenharia Cartográfica e  Mestre em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).  Atualmente é Doutorando em Geologia e Geoquímica na Universidade Federal do Pará (UFPA) e Docente em regime de dedicação exclusiva na Univsersidade Federal Rural da Amzônia (UFRA).

  

Mayara Cobacho Ortega Caldeira, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

É Graduada em Engenharia Cartográfica e Mestre em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atualmente é Docente em regime de dedicação exclusiva na Univsersidade Federal Rural da Amzônia (UFRA).

 

Cintia Pedrina Palheta Balieiro, The Nature Conservancy Brasil – TNC, Belém (PA), Brasil

É Graduada em Agronomia pela Faculdade de Ciências Agrárias do Pará (FCAP). Atualmente é Especialista em conservação no The Nature Conservancy do Brasil.

Manuel Eduardo Ferreira, Universidade Federal de Goiás – UFG, Goiânia (GO), Brasil

É Graduado em Geografia pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Geologia pela Universidade de Brasília (UnB) e Doutor em Ciências Ambientais pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Atualmente é Professor do Instituto de Estudos Socioambientais da Universidade Federal de Goiás (IESA/UFG) e de seu Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGeo).

References

ANDRADE, J. B. de; Fotogrametria. Curitiba: SBEE, 1998. p. 258.

ARONSON, J.; DURIGAN, G.; BRANCALION, P.H.S. Conceitos e definições correlatas à ciência e à prática da restauração ecológica. Instituto Florestal Série Registros, v. 44, 2011. p. 1-38

BALIEIRO, C; GIRAO, V.; SILVA, T.; SARCINELLI, T. Uso de Sensoriamento Remoto Para Monitorar Projetos de Restauração de Vegetação Nativa no Brasil. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Campinas: Galoá, 2019. v. 17.

BENINI, R. M.; SOSSAI, M. F.; PADOVEZI, A.; MATSUMOTO, M. H. Plano estratégico da cadeia de restauração florestal: Caso do Espírito Santo. In: SILVA, A. P. M.; MARQUES, H. R.; SAMBUICHI, R. H. R. (Org.). Mudanças no código florestal brasileiro: desafios para a implementação da nova lei. Organizadores: - Rio de Janeiro: Ipea, 2016. p. 209 - 234.

BERVEGLIERI A.; IMAI, N. N.; TOMMASELLI, A. M. G.; MARTINEZ, B. F. Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ. 2019. Rio de Janeiro, v. 42, n. 4, p. 206 – 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.11137/2019_4_206_218.

BRASIL. Lei n° 12. 651 de 25 de maio de 2012. Diário Oficial da União, 28 maio 2012. Seção 1, p. 1-8. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm>. Acesso em: 18 jun. 2019.

COELHO, L.; BRITO, J. N. Fotogrametria digital. Rio de Janeiro: EdUERJ, 2007. p. 196.

CREPANI, E.; MEDEIROS, J. S.; FILHO, P. H.; FLORENZANO, T. G.; DUARTE, V.; BARBOSA, C. C. F. Sensoriamento Remoto e geoprocessamento aplicados ao Zoneamento Ecológico-Econômico e ao ordenamento territorial. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001.

FORMAN, R. T.; GODRON, M. Landscape Ecology. John Willey, New York, 1986. p. 619.

FRANCO, T. C. R. Análise da precisão no posicionamento com um receptor GPS de navegação. Revista Agroambiental. 2009. Disponível em <https://agrogeoambiental.ifsuldeminas.edu.br/index.php/Agrogeoambiental/.../211>. Acesso em 12 fev. 2019.

HARRIS GEOSPATIAL SOLUTIONS. Environment for Visualizing Images. (ENVI versão 5.4). 2011

IBGE. Cidades. 2016. Disponível em <https://cidades.ibge.gov.br/xtras/home.php>. Acesso em 07 out. 2019.

IBGE. Recomendações para levantamentos relativos estáticos – GPS. 2008. Disponível em: < http://www.inde.gov.br/images/inde/recom_gps_internet.pdf/>. Acesso em: 29 jan. 2019.

JUNG, M. (2016) LecoS - A python plugin for automated landscape ecology analysis, Ecological Informatics, 31, 18-21 http://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2015.11.006.

KONECNY, G. Geoinformation: Remote sensing, photogrammetry and geographic information systems. Taylor e Francis, London and New York, 2003.

LANG, S.; BLASCHKE, T. Análise da paisagem com SIG. Tradução Hemann Kux. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.

LINHARES, M. M. A. Uso de veículo aéreo não tripulado na determinação de Ìndice de vegetação em área de pastagem em Nova Mutum – MT. 2016. 119 f. Dissertação (Mestrado em Geografia), Programa de Pós-Graduação em Geografia, do Instituto de Estudos Sociambientais da Universidade Federal de Goiás, 2016.

MELLO, E. M. K.; MOREIRA, J. C.; SANTOS, J. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; DUARTE, V.; SOUZA, I. M.; BARBOSA, C. C.; SOUZA, R. C. M.; PAIVA, J. A. C. Técnicas de Modelo Linear de Mistura Espectral, segmentação e classificação de imagens TM-Landsat para o mapeamento do desflorestamento da Amazônia. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR. Belo Horizonte, MG, Brasil, INPE, 2003. p. 2807-2814.

NBL, Engenharia Ambiental Ltda. TNC; The Nature Conservancy. Manual de Restauração Florestal: Um Instrumento de Apoio à Adequação Ambiental de Propriedades Rurais do Pará. The Nature Conservancy, Belém, PA. 2013. 128 p.

REIS, B.P. Monitoramento de área de restauração florestal e geração de recomendações de manejo adaptativo através de imagens obtidas por VANT E LIDAR. 2017. 62 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal), Universidade Federal de Viçosa, Viçosa-MG, 2017.

RODRIGUES, R. R.; BRANCALION, P. H. S.; ISERNHAGEN, I (Org.). Pacto pela restauração da Mata Atlântica: Referencial dos conceitos e ações de restauração florestal. São Paulo: LERF/ESALQ: Instituto BioAtlântica, 2009.

SER, Society for Ecological Restoration International. The SER primer on ecological restoration. Society for Ecological Restoration International, Science and Policy Working Group, 2004. Disponível em: < http://www.ser.org/>. Acesso em: 29 set. 2019.

SILVA, M. S. F.; SOUZA, R. M. Padrões espaciais de fragmentação florestal na FLONA do Ibura – Sergipe. Mercator, Fortaleza, v. 13, n. 3, p. 121-137, set./dez. 2014. ISSN 1984-2201. Disponível em < http://www.scielo.br/pdf/mercator/v13n3/1676-8329-mercator-13-03-0121.pdf>. Acesso em 12 fev. 2019.

VILLELA, S. M.; MATTOS, A. Hidrologia Aplicada. Editora Mc Graw Hill, São Paulo, 1975. 245p.

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Published

2021-02-10

How to Cite

SILVA, T. M. da; CALDEIRA, C. R. T.; CALDEIRA, M. C. O.; BALIEIRO, C. P. P.; FERREIRA, M. E. Land use/cover classification and the monitoring of areas in forest restoration by RPAS. Revista Cerrados, [S. l.], v. 19, n. 01, p. 84–112, 2021. DOI: 10.46551/rc24482692202104 . Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/2324. Acesso em: 22 nov. 2024.

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Vol. 19 No. 01 (2021): Revista Cerrados

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