Hidden enemy? Infodemic and mortality for COVID-19 in Atotonilco, México

Authors

DOI:

10.46551/rc24482692202133

Keywords:

COVID-19. Infodemia. Disinformation. Mortality, Tlaxco.

Abstract

The objective of the work is to give an approximation on the handling of official information of the COVID-19, about the reality that the population of Atotonilco lives,a locality belonging to the municipality of Tlaxco that acquired the distinctive magical town in 2015 granted by the Ministry of Tourism of the Federal Government in Mexico. The method used was a mixed one, public data repositories and periodic reports of epidemiological behavior was used, interviews was made with seven people from the locality taking the mortality variable as the axis; and, with the use of Geographic Information Systems (GIS), the spatial distribution of deaths was mapped. among the main results, it was found that at the global, national, state and municipal levels, the average number of deaths per 1000 inhabitants is 0,08; 0,32; 0,43 and 0,25 respectively; while in Atotonilco is 7,45, which is explained by the high pendular mobility to the Central de Abastos in Mexico City. Faced with this negative infodemic that feeds the fear, misinformation, manipulation and questionable handling of data, a model of the site's security community panels is suggested; meanwhile it is necessary to answer, ¿is it that in addition to the virus, we are facing to another hidden enemy?

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Author Biography

Ramos Montalvo Vargas , Universidad Autónoma de Tlaxcala - UATx, Tlaxcala, México

Licenciado en Ciencias Políticas y Administración Pública, Maestro en análisis regional e Doctor en desarrollo regional de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATx). Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias para el Desarrollo Humano de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATx), forma parte del cuerpo académico Ciencias del Envejecimiento. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). Sus líneas de investigación son geografía regional, geografía de las personas mayores y sus últimas publicaciones han sido: El uso del método geografías de la vida cotidiana en el estudio de las vejeces; y, Envejecimiento de una Grant mujer: la primera Diputada Federal y Local del Estado de Tlaxcala.

References

ARAGÓN, R., Vargas, I. & Miranda, M. G. (2020). COVID-19 por SARS-CoV-2: la nueva emergencia de salud. Revista Mexicana de Pediatría, 2019; 86(6), pp. 213-218. doi: 10.35366/91871 [COVID-19 by SARS-CoV-2: the new health emergency], recuperado de <https://www.medigraphic.com/pdfs/pediat/sp-2019/sp196a.pdf>.

ATS -American Thoracic Society- (2020). ¿Qué es el COVID-19?, salud del paciente, series informativas, New York, USA consultado el 10 de julio de 2020, recuperado de <https://www.thoracic.org/patients/patient-resources/resources/spanish/covid-19.pdf>.

CÁRDENAS, A. & Martorell, D. (2020). Publicación del 6 de mayo de 2020 en El Universal, recuperado de <https://www.eluniversal.com.mx/estados/coronavirus-tlaxcala-el-unico-estado-que-se-niega-informar-donde-estan-los-contagios>.

DE MAULEÓN, H. (2020). Publicación del 27 de julio de 2020 en El Universal, recuperado de <https://www.eluniversal.com.mx/opinion/hector-de-mauleon/el-nombre-de-amlo-no-quedara-escrito-en-letras-de-oro>.

GNCYS (2020). Publicación del 20 de julio de 2020 en El Universal, recuperado de <http://www.gncys.com/covid19/covid19-municipio.aspx?edoid=TL&munid=034>.

GOBIERNO DE MÉXICO (2020). Tablero COVID-10 México, coordinado por GentroGeo, recuperado de <https://coronavirus.gob.mx/datos/#DownZCSV>.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA -INEGI- (2010). Censo General de Población y Vivienda, 2020, Principales resultados por localidad (ITER), Aguascalientes, México, recuperado de <https://datos.gob.mx/busca/dataset/censo-de-poblacion-y-vivienda-2010-principales-resultados-por-localidad-iter>.

LI, Q., Guan X., Wu P., Wang X., Zhou L., Tong Y., Ren R., Leung K., Lau E., Wong Y., Xing X., Xiang N., Wu Y., Li C, Chen Q., Li D., Liu T., Zhao J., Liu M., Tu w., Chen C., Jin L., Yang R., Wang Q., Zhou S., Wang R., Liu H., Luo Y., Liu Y., Shao G., Li H., Tao Z, Yang Y., Deng Z., Liu B., Ma Z., Zhang Y., Shi G., Lam T., Wu J. T., Gao G. F., Cowling B. J., Yang B, Leung G. M. & Feng Z. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus Infected Pneumonia. N. Engl. J. Med, Núm. 382(13):1, pp. 199-207. PubMed PMID: 31995857, recuperado de <https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31995857/>.

NOTARI, A. (2020). Temperature dependence of COVID-19 transmission en medRxiv, CSH, BMJ, Yale, recuperado de <https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.26.20044529v3.full.pdf+html>.

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD / Organización Mundial de la Salud (2020a). Actualización Epidemiológica: Nuevo coronavirus (COVID-19), 28 de febrero de 2020, Washington, D.C., recuperado de <https://www.paho.org/sites/default/files/2020-02/2020-feb-28-phe-actualizacion-epi-covid19.pdf>.

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD -OPD- y Organización Mundial de la Salud -OMS- (2020b). Entender la infodemia y la desinformación en la lucha contra la covid-19, Hoja informativa Núm. 5, Departamento de evidencia e inteligencia para la acción en salud, disponible en .

RAMOS, C. (2020). Covid-19: the new pathology caused by a coronavirus, en Revista Salud Pública en México, Núm, 62, pp. 225-227, recuperado de <http://www.saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/11276>.

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO -UNAM- (2020). Covid-19 por SARS-CoV-2 información para personal de salud, UNAM PUIS, recuperado de <http://www.puis.unam.mx/CoVID-19porSARS-2ParapersonaldeSalud25feb.pdf>.

WU, J., Leung, K. & Leung, G. (2020). Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. Lancet. 2020;395(10225):6, pp. 89-97. PubMed PMID: 32014114, recuperado de <https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32014114/>.

ZHANG, W., Du R. H., Li, B., Zheng, X. S., Yang, X. L., Hu, B., Wang, Y. Y., Xiao, G. F., Yan, B., Shi, Z. L. & Zhou, P. (2020). Molecular and serological investigation of 2019-nCoV infected patients: implication of multiple shedding routes. Emerg Microbes Infect. Núm. 9(1):38, pp. 6-9, PubMed PMID, recuperado de <https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/22221751.2020.1729071?needAccess=true>.

Published

2021-11-15

How to Cite

MONTALVO VARGAS , R. . Hidden enemy? Infodemic and mortality for COVID-19 in Atotonilco, México. Revista Cerrados, [S. l.], v. 19, n. 02, p. 427–450, 2021. DOI: 10.46551/rc24482692202133 . Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/4399. Acesso em: 24 nov. 2024.