Generación de modelo digital del terreno y extracción de parámetros geomorfométricos de los datos recopilados por la aeronave piloto remoto

Autores/as

DOI:

10.22238/rc2448269220191702247264

Palabras clave:

Geomorfología; Geomorfometría; Análisis digital de socorro; Atributos topográficos.

Resumen

Se puede analizar la morfometría en relieve extrayendo parámetros geomorfométricos de los modelos digitales del terreno (MDT). El MDT de alta resolución espacial puede obtenerse mediante reconocimiento aéreo de aeronaves pilotadas a distancia (RPA). El objetivo es generar MDT a partir del levantamiento aéreo RPA y analizar los parámetros geomorfométricos extraídos. Se encuestó un modelo RPA Phantom 4 Advanced en una cuenca de primer orden ubicada a 3 km de la ciudad de Medianeira (oeste de Paraná). Los datos recopilados se procesaron en Agisoft PhotoScan 1.2.4. La nube de puntos generada se filtró y se interpoló a través de kriging en ArcGIS 10.1, lo que resultó en MDT. Los parámetros geomorfométricos se extrajeron en ArcGIS 10.1. El área de estudio tiene en su mayoría pendientes planas rectilíneas de hasta 5 grados y bajos valores de ITU. En el valle del río de primer orden, se encontraron pendientes cóncavas convergentes marcadas por pendientes de 5 a 9 grados, asociadas con altos valores de IU. Se concluye que los datos recopilados por RPA tienen un gran potencial para la caracterización morfométrica en detalle en relieve.

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Biografía del autor/a

Otacílio Lopes de Souza da Paz, Universidade Federal do Paraná - UFPR, Curitiba, Paraná, Brasil

Possui Graduação e Mestrado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Tony Vinicius Moreira Sampaio, Universidade Federal do Paraná - UFPR, Curitiba, Paraná, Brasil

Possui Graduação em Geografia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Mestrado e Doutorado em Geografia, ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Paraná (UFPR). .

Citas

ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SILVA CHAGAS, C. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, 2013. Disponível em:

http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-06832013000200004&script=sci_abstract&tlng=pt>.

ARUN, P. V. A comparative analysis of different DEM interpolation methods. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, v. 16, n. 2, p. 133–139, 2013.

CHORLEY, R. J. Climate and Morphometry. The Journal of Geology, v. 65, n. 6, p. 628–638, 1957. Disponível em: <https://doi.org/10.1086/626468>.

CROSBY, B. T.; WHIPPLE, K. X. Knickpoint initiation and distribution within fluvial networks: 236 waterfalls in the Waipaoa River, North Island, New Zealand. Geomorphology, v. 82, n. 1–2, p. 16–38, 2006.

DSG - DIRETORIA DO SERVIÇO GEOGRÁFICO. Especificação técnica para a aquisição de dados geoespaciais vetoriais (ET-ADGV). Ministério da Defesa, Exército Brasileiro, Departamento de Ciência e Tecnologia. Brasília-DF, 2a edição, v. 2, 2016.

GUJJAR, P. et al. The MIR Flickr Retrieval Evaluation Proposal Based on User Tags and Textual Passwords. International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, n. 4, p. 343–349, 2017.

HUNG, M. N. W. B. et al. Levantamento com veículo aéreo não tripulado para geração de modelo digital do terreno em bacia experimental com vegetação florestal esparsa. Raega-O Espaço Geográfico em Análise, v. 43, p. 215–231, 2018.

MARION, F. A.; MELLO FILHO, J. A.; SILVA, J. L. S. Análise da vulnerabilidade natural das águas subterrâneas por geoprocessamento no campus da UFSM–RS. Terr@ Plural, v. 4, n. 1, p. 65–76, 2010. Disponível em: <http://www.revistas2.uepg.br/index.php/tp/article/view/1132>.

MOHAMMAD, S. et al. The Understanding of Exchangeable Image File ( Exif ) Metadata of Images : Towards Disseminating the Awareness to the Society. In: 3th International Conference on Information Technology & Society, Anais...2017.

MOORE, I. D. et al. Soil attribute prediction using terrain analysis. Soil Science Society of America Journal, v. 57, n. 2, p. 443–452, 1993.

OLAYA, V. Basic land-surface parameters. Developments in Soil Science, v. 33, p. 141–169, 2009. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166248108000068>.

PIKE, R. J. Geomorphometry - diversity in quantitative surface analysisProgress in Physical Geography, 2000. .

RAAFLAUB, L. D.; COLLINS, M. J. The effect of error in gridded digital elevation models on the estimation of topographic parameters. Environmental Modelling & Software, v. 21, n. 5, p. 710–732, 2006.

REICHEL, H. R.; SAMPAIO, T. V. M. Geração de modelo digital do terreno (MDT) a partir da integração de métodos geoestatísticos e dados obtidos com uso de aeronaves remotamente pilotadas (RPAS). In: Anais do XII Simposío Nacional de Geomorfologia, Crato. Anais... Crato: 2018. Disponível em: <http://www.sinageo.org.br/2018/trabalhos/9/9-418-2071.html>.

SAHA, A. K.; GUPTA, R. P.; ARORA, M. K. GIS-based landslide hazard zonation in the Bhagirathi (Ganga) valley, Himalayas. International journal of remote sensing, v. 23, n. 2, p. 357–369, 2002. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160010014260>.

SALAMUNI, E. et al. Knickpoint Finder: ferramenta para a busca de geossítios de relevante interesse para o geoturismo. Boletim Paranaense de Geociências, v. 70, 2013.

SILVA, J. M. F.; OKA-FIORI, C.; SILVEIRA, C. T. Geomorfometria: uma Análise de Conceitos, Métodos e Aplicações em Geografia Física. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 2, p. 558–583, 2017. Disponível em: <https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/234008/27453>.

SILVEIRA, R. M. P. et al. ANÁLISE DIGITAL DO RELEVO EMPREGADA NO MAPEAMENTO DE UNIDADES GEOMORFOLÓGICAS. Geografar, v. 7, p. 43–68, 2012. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/geografar/article/view/26709>.

SILVEIRA, R. M. P.; DA SILVEIRA, C. T. Análise digital do relevo aplicada à cartografia geomorfológica da porção central da Serra do Mar Paranaense. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 4, 2016.

SOPCHAKI, C. H. et al. VERIFICAÇÃO DA QUALIDADE DE ORTOMOSAICOS PRODUZIDOS A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS COM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA SEM O USO DE PONTOS DE APOIO. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, v. 43, p. 200, 2018.

SOPCHAKI, C. H.; SAMPAIO, T. V. M. Airborne Laser Scanner : principles of operation , recent uses in Brazil and regulatory issue from laws and parameters in Brazil and in the USA. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 6, n. 7, p. 338–353, 2016. Disponível em: <http://www.revista.ufpe.br/jhrs/index.php/revista/article/view/126/pdf>.

TACHIKAWA, T. et al. Characteristics of ASTER GDEM version 2. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Anais...2011. Disponível em: <https://ieeexplore.ieee.org/document/6050017>.

WESTOBY, M. J. et al. ‘Structure-from-Motion’photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, v. 179, p. 300–314, 2012. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X12004217>.

Publicado

2019-12-20

Cómo citar

PAZ, O. L. de S. da .; SAMPAIO, T. V. M. Generación de modelo digital del terreno y extracción de parámetros geomorfométricos de los datos recopilados por la aeronave piloto remoto. Revista Cerrados, [S. l.], v. 17, n. 02, p. 247–264, 2019. DOI: 10.22238/rc2448269220191702247264. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/119. Acesso em: 26 nov. 2024.