Simulación de escenario prospectivo de cambio del uso y cobertura de la tierra en la sub-cuenca del Río Capivara, Botucatu-SP, por modelaje espacial dinamica

Autores/as

  • Rodrigo José Pisani Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas, Minas Gerais, Brasil.
  • Julio Cesar Demarchi Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Presidente Prudente, São Paulo, Brasil.
  • Paulina Setti Riedel Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Rio Claro, São Paulo, Brasil.

DOI:

10.22238/rc24482692v14n22016p03a29

Palabras clave:

Pesos de Evidencia; autómatas celulares; similitud fuzzy.

Resumen

Varios abordajes metodológicos tienen el intento de modelar los cambios en el uso y cobertura de la tierra de una región y entre ellos se destacan los que relacionan estos cambios a diversas variables del paisaje de una manera integrada, como las rocas, los suelos, el relieve, el drenaje, entre otros. Esta investigación tuvo como objetivo elaborar un modelaje espacial dinámico para el monitoreo y la predicción de los cambios de uso y cobertura de la tierra en la subcuenca del río Capivara, ciudad de Botucatu – SP, Brasil, utilizando imágenes satelitales (Landsat 5 TM), cartas topográficas, los programas ENVI 4.7, ArcGIS 10, Spring 5.1 y la plataforma Dinamica EGO. En primer lugar, se produjeron los mapas de uso y cobertura de la tierra de los años 1988, 1997 y 2007. Enseguida, se calibró el modelo Dinamica EGO a partir del análisis e comparación entre los mapas reales y simulados, y se lo validó por el método de decaimiento exponencial a partir del índice de similitud fuzzy. Por último, se generó un escenario de uso y cobertura de la tierra del área de estudio para el año 2017. A partir de los métodos usados, los resultados mostraron, por ejemplo, regiones de disminución de las áreas de pastos, que fueron reemplazadas por la silvicultura en 2017, categoría que tiende a superar en área las forestas nativas en el escenario de 2017. Se concluye con este estudio que el modelo Dinamica EGO puede ser de gran ayuda en el monitoreo de los cambios en el uso y cobertura de la tierra en el contexto de subcuenca. Además, se puede utilizar la metodología propuesta para la construcción de escenarios probabilísticos y, a partir de ellos, predecir diagnósticos y estrategias para la planificación del uso de la tierra.

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Biografía del autor/a

Rodrigo José Pisani, Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas, Minas Gerais, Brasil.

Possui Graduação em Geografia, Mestrado em Agronomia e Doutorado em Geociências e Meio Ambiente, todos cursados na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atualmente é Professor no Instituto de Ciências da Natureza, na Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL).

Julio Cesar Demarchi , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Presidente Prudente, São Paulo, Brasil.

Possui Graduação em Geografia e Mestrado em Agronomia, ambos cursados na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atualmente é doutorando em Geografia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).

Paulina Setti Riedel, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, Rio Claro, São Paulo, Brasil.

Possui Graduação em Geologia pela Universidade de São Paulo (USP), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Doutorado em Geotecnia pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professora do Departamento de Geologia Aplicada da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), no Campus de Rio Claro.

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Publicado

2016-12-31

Cómo citar

PISANI, Rodrigo José; DEMARCHI , Julio Cesar; RIEDEL, Paulina Setti. Simulación de escenario prospectivo de cambio del uso y cobertura de la tierra en la sub-cuenca del Río Capivara, Botucatu-SP, por modelaje espacial dinamica. Revista Cerrados, [s. l.], vol. 14, n.º 02, p. 03–29, 2016. DOI: 10.22238/rc24482692v14n22016p03a29. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/1369. Acesso em: 5 jul. 2024.