Modelado Espacial Dinámico para el diseño de escenarios prospectivos de uso y cobertura del suelo en el municipio de Araraquara – SP

Autores/as

DOI:

10.46551/rc24482692202413

Palabras clave:

Molusce, Escenarios futoros, SIG

Resumen

Este artículo buscó analizar cómo la modelización espacial dinámica puede contribuir a cuestiones relacionadas con la planificación del uso del suelo, discutiendo las posibilidades que surgen de la prospección de futuros escenarios de uso y cobertura del suelo, utilizando el municipio de Araraquara-SP como caso de estudio. El modelo fue desarrollado utilizando el plugin MOLUSCE en la plataforma QGIS, utilizando la cartografía del proyecto Map Biomes (SOUZA, 2020) para los años 2000, 2010 y 2020, adoptando el método de Redes Neuronales Artificiales para generar el potencial de transición entre usos y coberturas del suelo, y un modelo de autómatas celulares utilizando el enfoque de Monte Carlo (LIU, et al. 2001), prospectando un escenario para el año 2030. Los resultados de los modelos de transición fueron satisfactorios, con un valor Kappa de 0,72 para el periodo 2000-2010 y de 0,68 para el periodo 2010-2020. MOLUSCE analizó el mapa de uso inicial, el mapa de referencia y el mapa simulado, indicando un Kappa de 0,65 para la previsión del modelo. La conclusión es que MOLUSCE ha proyectado un escenario que puede ayudar a los gestores públicos en la planificación del uso del suelo de Araraquara para el año 2030, teniendo en cuenta la información que calibró el modelo, demostrando que la herramienta puede ser utilizada para otros casos de estudio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Guilherme Rodrigo Brizolari, Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas (MG), Brasil

É Graduado e Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG) e Mestre em Geografia pela mesma instituição.

Endereço: Rua Jovino Fernandes Sales, 2600, bairro Santa Clara, Alfenas-MG, CEP: 37.133-840.

Rodrigo José Pisani, Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL, Alfenas (MG), Brasil

É Graduado em Geografía Licenciatura pela Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnología, campus de Presidente Prudente (UNESP), Mestre em Agronomia pela Faculdade de Ciências Agronõmicas, campus de Botucatu (UNESP). Doutor em Geociências e Meio Ambiente pelo Instituto de Geociências e Ciências Exatas, campus de Rio Claro (UNESP). Atualmente é Docente do Instituto de Ciências da Natureza, Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG).

Endereço: Rua Jovino Fernandes Sales, 2600, bairro Santa Clara, Alfenas-MG, CEP: 37.133-840.

Citas

ALMEIDA, C. M.; Modelagem da dinâmica espacial como uma ferramenta auxiliar ao planejamento: simulação de mudanças de uso da terra em áreas urbanas para as cidades de Bauru e Piracicaba (SP), Brasil. São José dos Campos. 2003. 351 f. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto), Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2003. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/teses/tese_claudia.pdf. Acesso em: 20 out. 2022.

ALMEIDA, C. M.; GLERIANI, J. M. Redes neurais e autômatos celulares como uma plataforma para a simulação de mudanças do uso do solo urbano. In: Almeida, C.M., CÂMARA, G.; MONTEIRO, A.M.V. (Org.). Geoinformação em Urbanismo: cidade real x cidade virtual. São Paulo, Oficina de Textos, p. 305-327. 2007.

COHEN J. A. Coefficient of agreement for nominal scales. Educ Psycho Meas. [S./l], v. 20, n. 1, p 37-46, 1960. Disponível em: https://rigeo.cprm.gov.br/bitstream/doc/2966/5/mapa_geologico.pdf. Acesso em: 20 out. 2022.

BONHAM-CARTER, G. F. Geographic Information Systems for Geoscientists. Modelling with GIS. Computer Methods in the Geosciences, [S./l], v. 13, p 267-302. 1998.

OLIVEIRA, J. B. Solos do Estado de São Paulo: descrição das classes registradas no mapa pedológico. Boletim científico, [S. l.], v. 45, 1999.

BURROUGH, P. Dynamic Modelling And Geocomputation. Geocomputation: A Primer. P. Longley, M. Batty and R. McDonnel. London, John Wiley & Sons. 1998.

CÂMARA, G.; MONTEIRO, A.M.V. Introdução à modelagem dinâmica espacial.

São José dos Campos-SP. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. CDROM. 2003

DELANEZE, M. E.; RIEDEL, P. S.; MARQUES, M. L.; FERREIRA, M. V. Modelagem Dinâmica Espacial para o monitoramento do crescimento urbano no entorno do Duto ORBEL. Revista Brasileira de Cartografia, [S./l.], v. 66, n. 3, p. 473-484. 2014. Disponível em: http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php?journal=rbc&page=article&op=view&path%5B%5D=553&path%5B%5D=694. Acesso em: 14 jan. 2016.

CHRISTOFOLETTI, A. Modelagem de sistemas ambientais. Editora Blucher, 1999.

FIGUEIREDO FILHO, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, [S./l], v. 18, n. 1, p. 115-146, 2009.

HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. Bookman Editora, 2001.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. IBGE, Cidades, São Paulo, Araraquara. Panorama. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/mg/araraquara/panorama. Acesso em: 05 mar. 2024.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Regiões de Influência das Cidades. Rio de Janeiro. 2018. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/redes-e-fluxos-geograficos/15798-regioes-de-influencia-das-cidades.html?=&t=acesso-ao-produto. Acesso em: 21 abr. 2022.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Banco de Dados e Informações Ambientais. Rio de Janeiro. Disponível em: https://bdiaweb.ibge.gov.br Acesso em: 15 out. 2021.

LAMBIN, E. F.; ROUNSEVELL, M.; GEIST, H. Are agricultural land-use models able

to predict changes in land-use intensity? Agriculture, Ecosystems & Environment, [S./l.], v. 82, n. 1, p. 321-331, 2000. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167880900002358. Acesso em: 31 jan. 2024.

LANDIS, J. R.; KOCH, G. G. An application of hierarchical kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics, [S./l.], v. 33, n. 2, p. 363-374, 1977. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/884196/. Acesso em: 31 jan. 2024

LIU, J. S.; LIANG, S, F.; WONG, W. H. A theory for dynamic weighting in Monte Carlo computation. Journal of the American Statistical Association, [S./l.], v. 96, p. 561–573. 2001. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/278096260_A_Theory_for_Dynamic_Weighting_in_Monte_Carlo_Computation Acesso em: 01 abr. 2024.

PEARSON, Karl; FISHER, Ronald & INMAN, Henry F. “Karl Pearson and R. A. Fisher on Statistical Tests: A 1935 Exchange from Nature”. The American Statistician, [S./l.], v. 48, n. 1, p. 2-11, 1994. Disponível em: https://faculty.fiu.edu/~blissl/PearsonFisher.pdf. Acesso em: 01 jun. 2023.

PERROTA, M. M.; SALVADOR, E. D.; LOPES, R. C.; D´AGOSTINO, L. F.; PERUFFO, N.; GOMES, S. D.; SACHS, L. L. B; MEIRA, V. T.; GARCIA, M. G. M.; LACERDA FILHO, J. V.; 2005. Mapa Geológico do Estado de São Paulo, escala 1:750.000. Programa Geologia do Brasil -PGB, CPRM, São Paulo. Disponível em: https://rigeo.cprm.gov.br/bitstream/doc/2966/5/mapa_geologico.pdf. Acesso em: 31 maio 2023.

MUHAMMAD, R.; ZHANG, W.; ABBAS, Z.; GUO, F.; GWIAZDZINSKI, L. Spatiotemporal Change Analysis and Prediction of Future Land Use and Land Cover Changes Using QGIS MOLUSCE Plugin and Remote Sensing Big Data: A Case Study of Linyi, China. Land 2022, 11, 419. Disponível em: https://doi.org/10.3390/land11030419. Acesso em: 02 mar. 2024.

PISANI, R. J.; Modelagem espacial dinâmica para o monitoramento do aporte de sedimentos na sub-bacia do Rio Capivara, município de Botucatu-SP. 2014. 162 f. Tese (Doutorado em Geociências e Meio Ambiente) –Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2014. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/communities/cac95019-c69d-48f3-afc7-67a5455af802. Acesso em: 20 abr. 2024.

PROJETO MAPBIOMAS – Coleção 6 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil. 2022. Disponível em: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/. Acesso em: 10 mar. 2022.

ROLIM, G. de S. et al. Classificação climática de Köppen e de Thornthwaite e sua aplicabilidade na determinação de zonas agroclimáticas para o estado de São Paulo. Bragantia, [S. l.], v. 66, p. 711-720, maio 2007. Disponível em: https://www.scielo.br/j/brag/a/NpCWHvyYzzHDFTp6LVyGg5g/abstract/?lang=pt. Acesso em: 13 set. 2022.

ROSS, Jurandyr Luciano Sanches; MOROZ, Isabel Cristina. Mapa geomorfológico do estado de São Paulo. Revista do Departamento de Geografia, São Paulo, v. 10, p. 41–58, 2011. Disponível em: https://revistas.usp.br/rdg/article/view/53703. Acesso em: 30 abr. 2024.

SANTOS, H. G. et. al. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed. Brasília: Embrapa, 2018. Ebook. Disponível em: https://www.embrapa.br/solos/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1094003/sistema-brasileiro-de-classificacao-de-solos. Acesso em: 20 dez. 2022.

SEADE - Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados. Portal GEOSEADE. Rodovia Estadual. São Paulo. 2019. Disponível em: https://portalgeo.seade.gov.br/download-de-dados/. Acesso em: 29 out. 2021.

SEADE - Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados. Banco de Dados de Informações dos Municípios Paulistas. São Paulo. 2021. Disponível em: https://municipios.seade.gov.br/. Acesso em: 6 abr. 2022.

SOUZA at. al. RECONSTRUCTING THREE DECADES OF LAND USE AND LAND COVER CHANGES IN BRAZILIAN BIOMES WITH LANDSAT ARCHIVE AND EARTH ENGINE. Remote Sensing, [S./l.], v. 12, n.01, 17. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/17/2735. Acesso em: 10 ago. 2020,

WAINGER, L.; RAYBURN, J.; PRICE, E. Review of land use change models: applicability to projections of future energy demand in the Southeast United States. UMCES (CBL) Ref, n 07-187, 2007.

Publicado

2024-06-20

Cómo citar

BRIZOLARI, G. R.; PISANI, R. J. Modelado Espacial Dinámico para el diseño de escenarios prospectivos de uso y cobertura del suelo en el municipio de Araraquara – SP. Revista Cerrados, [S. l.], v. 22, n. 01, p. 316–342, 2024. DOI: 10.46551/rc24482692202413. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/7769. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Sección

Artigos

Categorías