Modelado Espacial Dinámico para el diseño de escenarios prospectivos de uso y cobertura del suelo en el municipio de Araraquara – SP

Resumen

Este artículo buscó analizar cómo la modelización espacial dinámica puede contribuir a cuestiones relacionadas con la planificación del uso del suelo, discutiendo las posibilidades que surgen de la prospección de futuros escenarios de uso y cobertura del suelo, utilizando el municipio de Araraquara-SP como caso de estudio. El modelo fue desarrollado utilizando el plugin MOLUSCE en la plataforma QGIS, utilizando la cartografía del proyecto Map Biomes (SOUZA, 2020) para los años 2000, 2010 y 2020, adoptando el método de Redes Neuronales Artificiales para generar el potencial de transición entre usos y coberturas del suelo, y un modelo de autómatas celulares utilizando el enfoque de Monte Carlo (LIU, et al. 2001), prospectando un escenario para el año 2030. Los resultados de los modelos de transición fueron satisfactorios, con un valor Kappa de 0,72 para el periodo 2000-2010 y de 0,68 para el periodo 2010-2020. MOLUSCE analizó el mapa de uso inicial, el mapa de referencia y el mapa simulado, indicando un Kappa de 0,65 para la previsión del modelo. La conclusión es que MOLUSCE ha proyectado un escenario que puede ayudar a los gestores públicos en la planificación del uso del suelo de Araraquara para el año 2030, teniendo en cuenta la información que calibró el modelo, demostrando que la herramienta puede ser utilizada para otros casos de estudio.