USE OF BIOINFORMATICS TOOLS IN THE SELECTION OF IMMUNOPROTECTIVE EPITOPES FOR VACCINE DESIGN AGAINST Haemonchus contortus
DOI:
10.46551/ruc.v25n1a2Keywords:
Haemonchiasis, Vaccinology, Computational biology, Antigenic determinant, Biology educationAbstract
Objective: to analyze the H11 and Hc23 proteins of Haemonchus. contortus, through bioinformatics tools in search of potential epitopes in silico, with greater immunogenicity for hemonchosis vaccine design. Method: the protein sequences were submitted to servers and software for epitope prediction of B and T cells. Results: several epitopes were obtained, from these 4 peptide sequences were selected for H11 and 1 for Hc23 that contained higher scores and that showed localization accessible in the three-dimensional structure of proteins being able to stimulate the immune response. Conclusion: in the study it was possible to determine the most immunogenic peptide sequences of the H11 and Hc23 proteins of Haemonchus contortus that characterize them as protective antigens. The evidence of the epitopes obtained must be carried out in experiments to evaluate the immune response in vivo and thus verify the possibility of using these peptides in the production of vaccines against hemonchosis, bringing benefits to the production chain as well as to the environment.
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