Aplicação da Análise de Componentes Principais na Obtenção dos Padrões de Clima e Cultura de Mandioca na Mesorregião do Nordeste Paraense

Resumen

Comprender cómo los patrones espaciales y temporales del clima pueden influir, o incluso modular, el rendimiento de los cultivos agrícolas, se vuelve esencial en las actividades agrícolas y que en Brasil tiene importancia no solo económica, sino también socioambiental. La yuca, por ser un cultivo generalmente sin riego, depende exclusivamente de la disponibilidad de lluvia para cubrir sus necesidades hídricas. Así, el presente trabajo busca establecer patrones espaciales de correlación entre la precipitación, el rendimiento de yuca y la superficie sembrada del cultivo, durante el período 2000 a 2019, a través de la herramienta estadística Análisis Multivariado de Componentes Principales (PCA), también conocida como Funciones Ortogonales Empíricas. (FOE) que se han aplicado ampliamente a los estudios climáticos, ambientales y meteorológicos. El PCA demostró ser eficiente para este propósito, de modo que en los experimentos realizados, los tres primeros CP pudieron explicar hasta el 70% de la varianza total de los datos, revelando altas correlaciones entre la precipitación y el rendimiento en la porción norte del Nordeste de Pará desde 2010. Además, se observaron otros patrones de correlaciones entre rendimiento y área sembrada.