O Contexto Dos Estudos Do Clima Urbano Por Meio Do Campo Termo-Higrométrico Em Rondon Do Pará
DOI:
10.46551/rvg26752395220241614633Palavras-chave:
Sensoriamento Remoto, Temperatura de superfície, Ilhas de calorResumo
O desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de sensoriamento remoto são cruciais nos estudos de clima urbano, pois a qualidade das áreas urbanas tem se mostrado inadequada para as populações por não levar em consideração as características geoambientais das cidades. Objetiva-se analisar as variações das temperaturas de superfície do solo da cidade de Rondon do Pará, por meio dos estudos de clima urbano, observando os campos térmicos e higrométricos. Para tanto, foram utilizados sensores termais e multiespectrais do satélite Landsat 5, 7 e 8, com escala temporal de 1980 a 2020. Os levantamentos das imagens de satélite foram extraídos do site earthexplore/Nasa, com processamento destas no software Qgis, com a ajuda do plugin SCP. Os principais produtos gerados foram os mapas de temperatura da superfície, SAVI, NDWI e perfil termográfico. Os resultados apontam para médias de 26,6 graus em 1980 e média relativa de 27,8 em 2020, indicando um aumento de temperatura de ±1,2 °C superior. Todos os esforços de mapeamento resultaram em percepções de que a alteração do uso do solo pelos processos urbanos influencia diretamente no campo térmico e higrométrico local (ilhas de calor), que representam pontos de altas temperaturas no mapa termal.
Downloads
Referências
ALEIXO, N.; NETO, J. O campo térmico em área urbana na Amazônia Brasileira: análise episódica na cidade de Tefé-Am. Geo UERJ. n.34.2019. e40949. DOI: https://doi.org/10.12957/geouerj.2019.40949
AMORIM, M. C. C. T. Ilhas de Calor Urbanas: métodos e técnicas de análise. Revista Brasileira de Climatologia. 2019. p. 22 a 44. DOI: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v0i0.65136
AMORIM, M. C. C. T. Spatial variability and intensity frequency of surface heat island in a Brazilian city with continental tropical climate through remote sensing. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 9, p. 10–16, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2017.11.001
BARBOSA, R.V.R.; VECCHIA, F. A. S. Estudos de ilha de calor urbana por meio de imagens do Landsat 7 ETM+: estudo de caso em São Carlos (SP). Revista Minerva, v. 6, n. 3, p. 273-278, 2009 Tradução. Disponível em: http://www.fipai.org.br/Minerva%2006(03)%2007.pdf. Acesso em: 10 fev. 2023.
BRASIL. Cidades. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. «https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/rondon-do-para/historico- história da cidade. Acesso em 12 fev. 2023».
CASTRO, A. R. C. Aplicação de Sensoriamento Remoto na Análise Espaço-temporal das Ilhas de Calor e Ilhas de Frescor Urbanas no Município de Belém/PA, nos Anos de 1997 e 2008. Belém: 2009. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Universidade Federal do Pará.
CONGEDO, L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool for the download and processing of remote sensing images in QGIS. Journal of Open Source Software, 2021. Vol. 6, n° 64, 3172. DOI: https://doi.org/10.21105/joss.03172
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Centro Nacional de Pesquisa de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Sistema brasileiro de classificação de solos. 2. ed. – Rio de Janeiro: EMBRAPA, 2006.
GAO, B. C. NDWI: A Normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, v. 58, p.257- 266, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3
GOMES, M. A. S.; AMORIM, M. C. C. T. Arborização e Conforto Térmico no Espaço Urbano: estudo de caso nas praças públicas de Presidente Prudente (SP). Revista Caminhos de Geografia, v. 7, n. 10, p. 94-106, set. 2003.
DOI: https://doi.org/10.14393/RCG41015319
HUETE, A.R. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, v.25, p.295309. 1988.
JENSEN J. R., Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres, 2da Edição traduzida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São Paulo, Parêntese, 672 p., 2009.
MENDONÇA, F.; DANNI-OLIVEIRA, I. M. Climatologia: noções básicas e climas do Brasil. São Paulo: Oficina de Texto, 2007. 206 p.
MONTEIRO, C. A. de F. Teoria e Clima Urbano. São Paulo: IGEOG/USP, 1976. 181p. (Série Teses e Monografias, 25).
OKE, T. R. Boundary Layer Climates. London: Methuem & Ltd. A. Halsted Press Book, John Wiley & Sons, New York, 1978. 372p.
DOI: https://doi.org/10.4324/9780203407219
OKE, T. R., Mills, G., Christen, A., Voogt, J. A. Urban Climates. Cambridge: Cambridge University Press, 2017.
DOI: https://doi.org/10.1017/9781139016476
REGO, A. G. et al. Evaluation of sustainability in th e use of water within the Amazon deforestation area: a case study in Rondon do Pará, Pará State, Brazil. Acta Scientiarum. Technology, v. 35, n. 2, p. 237-245, 2013.DOI:10.5935/ambiencia.2014.03.11
ROSA, Roberto. Geotecnologias na geografia aplicada. Revista do Departamento de Geografia, 16. 2005. p. 81-90 DOI: https://doi.org/10.7154/RDG.2005.0016.0009
VOOGT, J. A.; OKE, T. R. Thermal remote sensing of urban areas. Remote Sensing of Environment, 86, p. 370 - 384, 2003.
SILVA, J. M. L.; VALENTE, M. A.; RODRIGUES, T. E. Zoneamento agroecológico do Município de Rondon do Pará - Estado do Pará. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2005a. Documentos, 173. https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/408057. Acesso em 11 de jan. 2023
SILVA, J. M. L.; VALENTE, M. A., RODRIGUES, T.E. Solos do Município de Rondon do Pará. Boletim Emílio Goeldi. Ciências Naturais. Belém. v. 1. n. 2. p. 157-186. 2005b
WOLTER, K., and M.S. Timlin, 1993: Monitoring ENSO in COADS with a seasonally adjusted principal component index. Proc. of the 17th Climate Diagnostics Workshop, Norman, OK, NOAA/NMC/CAC, NSSL, Oklahoma Clim. Survey, CIMMS and the School of Meteor. Univ. of Oklahoma, 52-57. DOI: 10.4236/ajcc.2016.51009
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Abraão Levi dos Santos Mascarenhas, Maria Rita Vidal, Matheus Martins Miranda
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Você tem o direito de:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
SemDerivações — Se você remixar, transformar ou criar a partir do material, você não pode distribuir o material modificado.
Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.